高斯混合模型(Gaussian Mixed Model)指的是多个高斯分布函数的线性组合,理论上GMM可以拟合出任意类型的分布,通常用于解决同一集合下的数据包含多个不同的分布...
高斯模式的坐标系如图所示,其原点为排放点(无界点源或地面源)或高架源排放点在地面的投影点,x轴正向为平均风向...
其模型曲线见下图,该模型连续性好,但稳定性差。4)指数模型:一般公式为 地质统计学(空间信息统计学)基本理论与方法应用 高斯模型图 由于当h=3a时, 若h=3a,则γ(h)≈...
单高斯模型是指,数据集内分布的点,只有一个高斯分布即可覆盖。遵从如下概率分布函数,这是最简单最理想的情况,实际情况却是,空间中一组点云,不可能一组高斯分...
图1 空间坐标系示意图 并记 时刻时,空间任意一点的放射性物质浓度为 。根据假设设单位时间通过单位法向面积的流量[2]与浓度梯度成正比,有:(1)是扩散系数, 表...
高斯模型有单高斯模型(SGM)和混合高斯模型(GMM)两种。概率密度函数服从上面的正态分布的模型叫做单高斯模型,具体形式如下:当样本数据 是一维数据(Univari...
EM(Expectation Maximization)算法是一种迭代算法,用于含有隐变量的概率模型参数的极大似然估计,或极大后验估计。EM算法的每次迭代由两步组成:E步,求期望(e...
高斯模型就是用高斯概率密度函数(正态分布曲线)精确地量化事物,将一个事物分解为若干的基于高斯概率密度函数(正态分布曲线)形成的模型。对图像背景建立高斯模...
是一种建模用的模型。理解高斯热源模型,要了解什么是高斯曲线,通俗解释的话,假如一个圆的面温度一样的话,那么它...
就是用高斯概率密度函数(正态分布曲线)精确地量化事物,将一个事物分解为若干的基于高斯概率密度函数(正态分布曲...
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